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数据挖掘获取最新

数据挖掘  data mining

也称知识发现。指从已有的数据库中发现并抽取出有价值的信息和知识。......方式,展现具有潜在价值的知识和规则。此项技术在决策等诸多领域有着广泛的用途。数据挖掘为人工智能的发展指出了一条新的发展道路。

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1.
数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的研究热点。本文首先介绍了数据挖掘的基本涵义和处理过程 ,然后分析了数据挖掘的功能和主要方法与技术 ,最后探讨了数据挖掘技术在高校图书馆期刊管理 ... 详情>>
现代情报   2004年07期   期刊管理; 数据挖掘; 信息服务;
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2.
目的:探索数据挖掘技术在方剂配伍规律研究中的方法。方法:1.从《中医大辞典·方剂分册》中筛选出1355首脾胃方;2.按照数据挖掘技术中对原始数据的预处理要求,进行方剂数据的规范化 ... 详情>>
世界科学技术   2003年03期   中医方剂; 脾胃方; 配伍规律; 数据挖掘;
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3.
从数据挖掘的定义及特点、数据挖掘的步骤以及数据挖掘技术的分类三个方面对数据挖掘技术做了阐述,结合服装行业特点对数据挖掘在服装企业计划决策中应用进行了探讨。 详情>>
浙江工程学院学报   2004年04期   数据挖掘; 决策支持; 需求分析;
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4.
数据挖掘是一项高级的智能活动,数据挖掘的过程离不开背景知识。该文从数据挖掘角度出发,在详细分析了背景知识在数据挖掘中意义和作用的基础上,狭义地给出了背景知识的定义,并提出了基于一 ... 详情>>
计算机工程与应用   2005年10期   数据挖掘; 背景知识; 谓词逻辑; 关联规则; 决策树;
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5.
网格是网络计算、分布式计算和高性能计算技术研究的热点。随着科学计算领域中的数据剧烈增长以及未来网格计算环境下广域分布的海量数据共享成为现实,数据挖掘技术将在挖掘有效的信息、发现新 ... 详情>>
计算机应用研究   2004年10期   网格; 网格计算; 数据挖掘; 体系结构; OGSA; Globus;
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6.
微软SQLSERVER2000第一次包含了数据挖掘功能,微软的数据挖掘解决方案是基于一个称为OLEDBforDataMining规范的工业标准,它是由微软提出并且由众多数据挖掘公 ... 详情>>
物流科技   2003年02期   SQL; SERVER; 2000; 数据挖掘; 决策树; 聚类;
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7.
对数据挖掘技术进行了综述,阐述了数据挖掘产生的背景、定义和任务,论述了数据挖掘的技术和算法,介绍了目前数据挖掘的应用状况及指出了数据挖掘的未来研究方向。 详情>>
西南民族大学学报(自然科学版)   2003年03期   数据挖掘; 知识发现; 算法; 数据处理; 数据库;
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8.
因特网的应用提供了前所未有的数据量 ,因而查找用户所需的信息成为一件困难又麻烦的事情。有效组织数据 ,简化用户的查找是构造网站数据库必须认真考虑的问题 ,但这取决于用户的使用模式 ... 详情>>
抚顺石油学院学报   2002年04期   网站; 网页; 数据挖掘; 关联规则;
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9.
正 一、引言数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Databas-es,KDD)有时又叫数据挖掘(Data Mining,DM),它的各项技术在各个领 ... 详情>>
计算机科学   2002年12期  
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10.
本文首先介绍了数据挖掘的概念、基本特点及其层次结构,并且阐述了数据挖掘的目标;然后,讨论了实现数据挖掘的方法与技术,并且叙述了数据挖掘实现的步骤;最后,对数据挖掘面临的挑战作了深 ... 详情>>
工业技术经济   2000年03期   数据挖掘; 知识发现; 在线分析处理;
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